Inteligencia artificial identifica más de 100 mil nuevos cráteres de impacto en la Luna
Gracias a la inteligencia artificial, un equipo internacional de investigadores ha identificado más de 109.000 cráteres de impacto no reconocidos previamente.
El estudio, dirigido por investigadores de la Universidad de Jilin, se publicó en la revista Nature Communications.
Los cráteres de impacto son la característica de la superficie lunar más prominente y ocupan la mayor parte de ésta. Con los métodos tradicionales de identificación automática, generalmente es difícil encontrar cráteres de impacto irregulares y gravemente degradados que puedan haberse formado en los primeros períodos de la historia de nuestro satélite.
Distribución de los cráteres de impacto.
Para detectar de manera efectiva los cráteres y estimar su edad, los investigadores aplicaron un método de aprendizaje por transferencia y entrenaron una red neuronal profunda con los datos de cráteres previamente identificados. Así, al combinar los datos recopilados por las sondas lunares Chang’e-1 y Chang’e-2 de China, se pudieron identificaron 109.956 nuevos cráteres de impacto.
También estimaron las edades de 18.996 cráteres recién detectados de más de 8 km de diámetro y establecieron una nueva base de datos para las regiones de latitudes medias y bajas de la Luna.
Distribuciones de cráteres lunares de impacto identificados en comparación con los cráteres reconocidos de la Unión Astronómica Internacional (IAU), en diferentes escalas de diámetro.
Yang Chen de la Universidad de Jilin, uno de los científicos involucrados en el estudio, dijo que la base de datos del cráter lunar es de gran valor para la investigación científica: «La estrategia adoptada se puede aplicar para ayudar a los estudios de cráteres, generando sugerencias confiables para la investigación planetaria».
«Este modelo de investigación se ha aplicado a la identificación de pequeños cráteres de impacto en el sitio de aterrizaje de la sonda Chang’e-5», concluyó.
